Разделы
Партнеры
Счетчики
Терехов Сергей А.
E-mail: zol@idisys.iae.nsk.su
Сайт: Нейронные сети и их приложения
Сергей Александрович Терехов, выпускник ФМШ-18 при МГУ (1980), закончил Московский инженерно-физический институт (МИФИ) в 1986 по специальности "Теоретическая ядерная физика". С 1986 года работал во Всероссийском НИИ технической физики (РФЯЦ-ВНИИТФ, г. Снежинск) в области физики высокотемпературной плазмы и переноса линейчатого излучения. По этой теме в 1992 году в РФЯЦ-ВНИИТФ была защищена диссертация кандидата физико-математических наук.
С 1990 года начал исследования в области искусственных нейронных сетей и их приложений. В 1996 году организовал лабораторию искусственных нейронных сетей в РФЯЦ-ВНИИТФ. С 2001 года лаборатория входит в состав Снежинского физико-технического института.
С 1998 года тесно сотрудничает с ООО "НейрОК", г. Москва. В настоящее время Терехов Сергей является заместителем Генерального директора этой фирмы.
Автор более 50 публикаций и курсов лекций.
Область основных научных интересов - анализ данных при помощи искусственных нейронных сетей, генетические алгоритмы, Марковские модели, методы оптимизации, моделирование сложных систем.
Адрес для контактов:
Сергей А. Терехов, к.ф.-м.н, начальник лаборатории ИНС,
456770 РОССИЯ, Челябинская область, г.Снежинск.
Электронная почта: alife@narod.ru
Статьи
Публикации
- Нейросетевые аппроксимации плотности вероятности
- Нейросетевые аппроксимации поверхности отклика в задачах оптимизации сложных инженерных систем
- Задачи глобальной нейросетевой аппроксимации в методологии поверхности отклика
- XML и нейроагенты в Сети
- Neural Approach to Gas Blower Simulation
- Нейронные сети в моделировании сложных инженерных систем
- Вейвлеты и нейронные сети
- Иерархии самоорганизующихся карт Кохонена (SOM) и их приложения
- К задаче заполнения пропусков в таблицах данных
- Мобильные компьютеры и вычисления
- Подход к моделированию элементов магистрального газопровода на основе искусственных нейронных сетей
- Cascade neural networks in variational methods for boundary value problems
- Parallel MPI implementation of training algorithms for medium-size feed-forward neural networks
- Теория и приложения искусственных нейронных сетей
- Нейросетевые информационные модели сложных инженерных систем
- Ортогональные компактно-волновые (Wavelet) преобразования и их применения
- Генетическая оптимизация нейронных сетей
- Evolving Neural Networks with Genetic Algorithms
- Direct, Inverse and Combined Problems in Complex Engineered System Modeling by Artificial Neural Networks
- О нейросетевом решении задачи приоритетного распределения финансовых ресурсов
- О нейросетевом решении задачи приоритетного распределения ресурсов в условиях чрезвычайных ситуаций
- Вейвлет-преобразования и обзор их применений
- О некоторых отдаленных изменениях состояния организма жителей в зоне восточно-уральского радиактивного следа
- Прямые, обратные и смешанные задачи в нейросетевом моделировании сложных инженерных систем
- Развитие методов обучения нейронных сетей теории адаптивного резонанса и их приложения к задаче анализа отпечатков пальцев
- Генетическая оптимизация сложных иерархических систем
- и др.
Источник: