Представление знаний в ИИ

Prof

Рассматривентся наилучший метод представления знаний для хранения и обработки на ЭВМ.

Все поступающие данные должны быть преобразованы к единому виду для их удобного хранения и обработки. Данные должны иметь возможность использоваться следующими видами обработчиков:

• Нейронные сети;
• Логический вывод.

Информация в программе хранится в базе знаний.

База знаний - база данных с множеством связей своих элементов. Одна запись в базе данных - один объект. В совокупности со всеми связями запись представляет фрейм.

Что должен содержать фрейм

Чтобы сделать возможными мыслительные процессы фрейм должен содержать следующие элементы:

1. Тип объекта;
2. Родительский фрейм;
3. Свойства объекта;
4. Список дочерних объектов;
5. Список асоциированых фреймов (связанные фреймы);
6. Ссылки на асоциированые аксиомы и теоремы (правила для обработки).

Тип объекта (фрейма)

Для достижения функциональности в базе знаний находятся множества типов фрейма. Например:

• Объект (предмет);
• Связь объектов;
• Свойство объекта.

Родительский фрейм

Применена объектная структура описания фреймов. То есть каждый объект должен иметь родительский объект, от которого он наследует все свойства и связи, кроме тех, которые перезаписаны в данном фрейме.

Свойства объекта

Свойства представляются множеством записей данного и родительского фрейма. Они служат для моделирования ситуаций со всеми изменяющимися параметрами. Свойство должно содержать:

• Название;
• Тип данных (представляется другим фреймом);
• Значение (Содержит размер, тип (для управления базой знаний извне), так же программа для обработки значения и извлечения знаний, которые могут быть представлены в предметной области (программа может наследоваться из фрейма типа данных)).

Примеры:

Выполнение поставленной задачи

ИИ должен сам находить алгоритмы оптимизации себя, обработки информации и получение из данных как можно больше знаний.

Для выполнения поставленной задачи разделим ход решения на шаги:

• Построение предметной области:
  1. Выделение объектов из внешних данных:
     • Выделение из текста объектов и их связей;
     • Выделение из других источников объектов и их связей;
     • Выделение правил для обработки логическим методом.
  2. "Вспоминание" связанных объектов, их связей и правил обработки
• Запуск анализа текущей ситуации:
• Поиск решений на вопросы;
• Построение ветвей развития ситуации;
• Выполнение действий, которые наиболее выгодны для заданной цели.
• Построение новой предметной области с учетом поступившей новой внешней информации.
• Анализ правильности построения ветвей развития ситуации и анализ результатов от выполненных действий (или не выполненных, но рассматриваемых).
• Запуск программ анализа изменений.
• Запуск программы анализа текущей ситуации …
• И так далее по новому кругу.

Цель жизни ИИ

Цель жизни дает возможным существовование и развитие ИИ.

Главные цели жизни:

• Знать все;
• Узнать, зачем это все;
• Не навредить человеку.

Используемая литература

1. Данилов К.К. Моделирование интеллекта.- М.: Деп. в ВИНИТИ;
2. Данилов К.К. Моделирование сознания разумного существа.- М.: Деп. в ВИНИТИ, 1995.