Словарь

Список терминов с описаниями. Упорядочены по индексу. Это небольшой глоссарий терминов из области Искусственного Интеллекта.

• Фрейм - это парадигма для представления знаний с целью использования этих знаний компьютером.
• Семантические сети - структура для представления знаний в виде узлов, соединенных дугами.
• Экспертная система - это компьютерная программа, содержащая накопленные знания специалистов в определенной предметной области.
• Знания - взаимосвязанные данные. Знания (Knowledge) - совокупность сведений, образующих целостное описание, соответствующее некоторому уровню осведомленности об описываемом предмете, событии, проблеме и т.д.
• Анализ - разложение целого на части и исследование каждой части в отдельности.
• База знаний (Knowledge Base) - совокупность программных средств, обеспечивающих поиск, хранение, преобразование и запись в памяти компьютера сложно структурированных информационных единиц (знаний).
• Вывод (Inference) - получение новых информационных единиц из ранее известных. Частным случаем вывода является логический вывод.
• Генетический алгоритм (Genetic Algorithm) - организация процесса, напоминающего эволюцию в живой природе. Альтернативные решения иммитируют популяцию. Для выбора решения используются механизмы, похожие на мутацию и кроссинговер. Альтернативные решения сравниваются между собой и "выживает" то решение, которое приобретает в "популяции" максимальный вес. Генетические алгоритмы используются в моделях обучения.
• Синтез - воссоединение исследованых в процессе анализа частей в единое, внетренне связвное целое в соответствии с их ролью и значением.
• ИИ-программирование (AI-programming) - разработка инструментального программного обеспечения для решения задач искусственного интеллекта. В ИИ-программировании создаются языки программирования, ориентированные на особенности задач искусственного интеллекта, языки представления и обработки знаний, экспертные оболочки и другие инструментальные средства.
• Искусственный Интеллект (ИИ, Artificial Intelligence, AI) - научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными (представление знаний, обучение, общение и т.п.).
• Нейронная сеть (Neural Network, NN) - сеть, состоящая из множества простых процессоров (нейронов, узлов), каждый из которых, возможно, имеет локальную память. Нейроны связаны однонаправленными коммуникационными каналами (связями), по которым передается численные (в противоположность символьным) данные. Узлы манипулируют только своими локальными данными и входными данными, которые они получают по связям.
• Эвристика (Heuristics) - прием решения задачи, основанный не на строгих математических моделях и алгоритмах, а на соображениях, восходящих к "здравому смыслу". Как правило, эвристика отражает особенности того, как такие задачи решает человек, когда он не пользуется строго формальными приемами. Если эти человеческие способы решения удается запрограммировать, то такие программы называются эвристическими. Эвристики часто используются при программировании игр, иммитации творческих процессов и т.п. В экспертных системах при формализации профессиональных знаний человека, касающихся способов решения задач в той или иной проблемной области, широко применяются те эвристики, которыми руководствуются профессионалы-эксперты.
• Ассоциации - связаные логически (или нет) объекты (слова, действия, ...).
• Дедукция - заключается в формулировании гипотез (предварительно сформированные непровереные принципы), а за тем - сбор фактов с целью их подтверждения.
• Индукция - движение в исследовании от фактов к теории.
• Событие - результат действия.