Применение методов искусственного интеллекта в переборных алгоритмах

Дипломная работа. Ульяновский государственный университет, механико-математический факультет, кафедра прикладной математики. Специальность: прикладная математика. Руководитель: доцент кафедры прикладной математики доктор физико-математических наук Мельников Б.Ф. Рецензент: старший научный сотрудник института ПКиПРО кандидат технических наук Вершинин С.В.

 1. Введение

 2. Метод перебора и задачи, решаемые при помощи этого метода

 3. Подходы к решению задачи выбора хода в позиционных играх

 3.1. Оценочная функция

 3.2. Самообучение

 3.3. Нетранзитивность игр

 4. Новый подход к самообучению

 5. Дерево игры в нарды

 5.1. Элементы теории деревьев

 5.2. Оценки позиций

 5.3. Функция риска

 5.4. Вероятностная оценка

 6. Отбор программ-игроков

 6.1. Задача выбора системы проведения чемпионатов

 6.2. Исследованные системы

 6.3. Использованная модель

 6.4. Программа исследования систем

 6.5. Ход исследований

 6.6. Анализ полученных данных

 6.7. Выводы

 7. Моделирование свойства нетранзитивности игр при оценке точности систем проведения чемпионатов

 8. Заключение

А.В.Мосеев, underwood.narod.ru, 1999 год