Признаки интеллекта

Ишкушштвенный интеллект

Надо все-таки определиться, какие из "механизмов мышления" и в какой степени стоит моделировать. Тем более что они тоже в значительной степени представляют собой естественные "черные ящики". И тут сколько людей, столько и мнений. И все в конечном счете вернется к вопросу, что такое интеллект. Единственно возможный способ в этой ситуации - постулировать искусственный интеллект исходя из опыта первых "атак" на него.

Подтверждением правомерности в этом случае, как и в случае подтверждения правоты тезиса Черча, может служить то, что за полвека каких-то радикально новых идей высказано не было (критерий истины - практика). А исходя из прошлого опыта можно выделить наиболее значимое.

Тезис. К числу определяющих искусственный интеллект можно отнести следующее "возможности":

1. Формализация неформального. То есть построение адекватной модели для последующей обработки на компьютере. Как ни крути, а неформальная "творческая" задача должна в конечном счете быть решена. Причем на абсолютно формализованном и детерминированном компьютере. Формализация неформального всегда процесс творческий, субъективный. Любимое многими распознавание образов - обычно часть этапа формализации таких задач, как правило, не самая сложная! Разложить "по полочкам" компьютера знания, создать базу знаний - задачка посложнее.

2. Синтез алгоритма в процессе решения задачи. В принципе такого рода механизмы реализуются в языке логического программирования Prolog. Более популярными на заре искусственного интеллекта были продукционные языки типа OPS-5. А начиналось все с Общего Решателя Проблем (GPS) и языка Planner. Это наиболее продвинутая часть работ по искусственному интеллекту, может именно поэтому прогресс в ней сейчас самый малый. Но машина уже гроссмейстеров обыгрывает.

Примечание: некоторые эталонные творческие задачи, на которых оттачивался "поиск в лабиринте", оказались "нетворческими"! Вроде задачи о расстановке 8 ферзей. Математик Магу нашел аналитическое решение этой задачи.

3. Субъективность решений. В творческих задачах она необходима, поскольку такие задачи не имеют алгоритма, а значит не имеют решения в общем виде. Преобразование из общего вида в частный - процесс принципиально субъективный. Здесь ведутся работы над различными нечеткими математиками. Сюда же относятся всякие немонотонные алгоритмы, псевдофизические логики и тому подобное. Не следует путать нечеткость с вероятностью. Вероятность объективна, через вероятность высказывается Бог.

4. Общение на семантическом (прагматическом) уровне. Одними из основных "прикладных" направлений в искусственном интеллекте сегодня стали всяческие системы диалога с машиной, а также писание машиной стихов и музыки. Это самая беспардонная дискредитация искусственного интеллекта! Отношения к искусственному интеллекту эти аттракционы не имеют. Начиная с первой диалоговой программы ЭЛИЗА, это всегда так называемый фатический диалог (от слова "фат"). То есть бессмысленный диалог, внешне производящий впечатление осмысленного благодаря синтаксической правильности. Аналогично с машинными стихами и музыкой. Наборы формальных правил и приемов для создания ИЛЛЮЗИИ осмысленности. То есть общение на синтаксическом уровне. Сколько еще надо это повторять, чтобы прекратить спекуляции многочисленных "арапов"?! Создание иллюзий - антипод моделирования. Можно восторгаться фокусником. Но когда это "профессор изотерических наук", демонстрирующий "невероятные физические опыты" - это шарлатан!

Проблема общения для искусственного интеллекта - это передача (обмен информацией) смысла! Более того, высшим пилотажем было бы общение на прагматическом уровне. Как, например, та умная девушка, которая на вопрос "который час?" скажет "я на улице не знакомлюсь!". Поскольку именно с целью знакомства вопрос задавался. Некоторые диалоговые программы имеют заготовки, подставляющие "универсальные остроты" в диалог вроде "Да и ты не Эйнштейн!". Это напоминает многие ответы-заготовки на КВН-овских разминках. Впечатление об интеллекте "собеседника" усиливается, но остается дешевым фокусом-покусом.

5. Мотивация. На сегодня это самый трудновыполнимый пункт. "А нафига мне все это надо?" - скажет машина. И у человека сегодня нет для нее серьезных аргументов. Хотя, что приятно, работы ведутся и в этом направлении.

Это перечень наиболее важных признаков. Но не настаиваю, что он достаточный. Тут возможны вариации. Возможна и другая "аксиоматика". Тем более что перечисленные признаки не независимы. Более того, часто они производны друг из друга. Но "выводить на чистую воду" по этим пунктам на тесте Тьюринга можно весьма эффективно.

Опасные аналогии. Аналогии здесь особенно опасны.

Резюме. Перечисленные признаки позволяют определить зрелый сформировавшийся искусственный интеллект. В жизни же мы сплошь и рядом встречаем интеллекты, практически лишенные некоторых из этих качеств или с сильно ослабленной той или иной составляющей. Будем же снисходительны и к брату нашему меньшему - к искусственному интеллекту. Он еще только формируется.

А.Е.Соловьев, soloviev.nevod.ru, 1994 год